Аспирантура.РФ

Аспирантуры. Обучение в аспирантуре и защита диссертации. Далее-->

Что такое аспирантура

Обучение в аспирантуре. Очная, заочная аспирантуры. Далее-->

Аспирантуры Москвы и России

ВУЗы с аспирантурой. Формы обучения. Платная и бесплатная аспирантура. Далее-->

Написание текста диссертации

Как написать диссертацию. Структура диссертации. Требования к диссертации. Далее-->

Центр помощи аспирантам

Вернуться назад на статистические методы в экономических исследованиях.
В диссертационных исследованиях по экономике зачастую используется дисперсионный анализ статистических данных, который позволяет не только определить структуру связи факторов и конечного результата, но и применять его в условиях ограниченного количества значений факторов и существенного изменения конечного результата под воздействием факторов с различной интенсивностью воздействия.
Метод дисперсного анализа заключается в измерении отдельных дисперсий (общая, факториальная, остаточная), и дальнейшем определении силы (доли) влияния изучаемых факторов (оценки роли каждого из факторов, либо их совместного влияния) на результативный(е) признак(и).
В дисперсионном анализе применяются два основных метода: метод по Фишеру, который используется в однофакторном дисперсионном анализе, и метод Общей линейной модели, который используется в многофакторном дисперсионном анализе.
Дисперсионный анализ предполагает при своем применении следующую последовательность: формирование исходных данных по группам по ведущему признаку в виде таблиц, вычисление общей средней по формуле

, где x_ik – i – элемент k - выборки, m – число выборок, n _k – число данных в k-выборке.
На следующем этапе производится расчет сумм квадратов отклонений по следующим формулам:

,

,


Далее в качестве критерия используется критерий Фишера:

Если расчетное значение критерия Фишера будет больше, чем табличное значение, то исследуемый фактор оказывает существенное влияние на разброс средних значений.
Пример расчета: в одном магазине 5 продавцов за день продавали елочные игрушки синего цвета, при этом количество проданных игрушек распределилось между продавцами следующим образом: 3, 4, 2, 5, 1, во втором магазине 4 продавца за день продавали те же елочные игрушки зеленого цвета, при этом количество проданных игрушек распределилось между продавцами следующим образом: 2, 4, 4, 3, в третьем магазине 3 продавца за день продавали те же елочные игрушки красного цвета, при этом количество проданных игрушек распределилось между продавцами следующим образом: 5, 4, 4. Необходимо определить предпочтительность для покупателя цвета продаваемых игрушек.
Составляем таблицу факторов:

Номер магазина	Число продаж	Объем продаж по магазину	Количество продавцов
1	3, 4, 2, 5, 1	15	5
2	2, 4, 4, 3	13	4
3	5, 4, 2	11	3

Определяем среднее число продаж на продавца по магазинам
Х₁ = 15/5 = 3; Х₂ = 13/4 = 3,25; Х₃ = 11/3 = 3,67
При этом среднее число продаж на одного продавца по всем магазинам
Х = (15+ 13+11)/12 = 3,25
Тогда, ∑Х² = 9+16+4+25+1+4+16+16+9+25+16+4 = 145
∑k_хХ_i = 5х32 + 4х3,25² + 3х3,67² = 127,6567
Тогда Q = 145 – 12х3,25² = 18,25
Q₁ = 127,6567 – 12х3,25² = 0,9067
Q₂ = 18,25 – 0,9067 = 17,3433
Рассчитываем критерий Фишера
F = 0,9067/2/17,3433/9 = 0,0029
Сравнив полученное значение критерия Фишера с табличным определяем, что цвет игрушек не влияет на выбор покупателя.