Аспирантура.РФ

Аспирантуры. Обучение в аспирантуре и защита диссертации. Далее-->

Что такое аспирантура

Обучение в аспирантуре. Очная, заочная аспирантуры. Далее-->

Аспирантуры Москвы и России

ВУЗы с аспирантурой. Формы обучения. Платная и бесплатная аспирантура. Далее-->

Написание текста диссертации

Как написать диссертацию. Структура диссертации. Требования к диссертации. Далее-->

Центр помощи аспирантам

Вернуться назад на статистические методы в экономических исследованиях.
Зачастую в диссертациях по экономике рассматриваются экономические явления, в которых взаимосвязь между исследуемыми факторами и конечным результатом невозможно описать конкретной функцией, то есть зависимость между исследуемыми факторами и конечным результатом является приблизительной. Это объясняется тем, что все факторы, оказывающие воздействие на конечный результат зачастую связаны между собой и вероятностную взаимосвязь между исследуемыми факторами и конечным результатом можно получить только при большом количестве наблюдений.
В этих случаях для выявления взаимосвязи между исследуемыми факторами и конечным результатом применяется корреляционный анализ, преимуществом которого является возможность установления степени зависимости конечного результата от каждого фактора.
Корреляция может быть парной, если исследуется взаимосвязь между одним исследуемым фактором и конечным результатом, и множественной, если исследуется взаимосвязь между несколькими исследуемыми факторами и конечным результатом.
При корреляционном анализе на первом этапе путем графического построения зависимости между исследуемыми факторами и конечным результатом определяется ее форма: прямолинейная или криволинейная, после чего используя регрессионные модели рассчитывается коэффициент корреляции.
В случае прямолинейной зависимости коэффициент корреляции рассчитывается по формуле
R = (∑YX - ∑Y∑X/N) / √(∑X² – (∑X)²) (∑Y² – (∑Y)²
Коэффициент корреляции может иметь значения от – 1 до + 1, причем отрицательное значение коэффициента корреляции показывает обратную связь между исследуемыми факторами и конечным результатом, положительное значение коэффициента корреляции показывает прямую связь между исследуемыми факторами и конечным результатом. Само значение коэффициента корреляции показывает тесноту связи между исследуемыми факторами и конечным результатом.