Аспирантура.РФ

Аспирантуры. Обучение в аспирантуре и защита диссертации. Далее-->

Что такое аспирантура

Обучение в аспирантуре. Очная, заочная аспирантуры. Далее-->

Аспирантуры Москвы и России

ВУЗы с аспирантурой. Формы обучения. Платная и бесплатная аспирантура. Далее-->

Написание текста диссертации

Как написать диссертацию. Структура диссертации. Требования к диссертации. Далее-->

Центр помощи аспирантам

Вернуться назад на методы анализа данных.
Методы анализа выживаемости применяются практически во всех областях наук, как гуманитарных, так и технических. Методы анализа выживаемости применяются при исследовании продолжительности существования объектов при отсутствии полной информации по некоторым из них. Так, методы анализа выживаемости в медицине, биологии, страховании применяются для исследования средней продолжительности жизни, в промышленности – для анализа надежности и времени отказов оборудования, в экономике – для оценки финансовых рисков.
Основой методов анализа выживаемости является использования цензурированных характеристик исследуемых объектов, то есть неполной информации о значениях характеристик исследуемых объектов. Такая ситуация обычно наблюдается, когда исследуемые характеристики объекта определяются в конкретном промежутке времени, в то время, как сами характеристики являются значимыми в ограниченном промежутке времени. Например, в медицине исследуют изменение средней продолжительности жизни больных в течении некоторого промежутка времени при использовании новых лекарств. Однако при таком исследовании анализируемые данные не всегда бывают полными, так как иногда отсутствует информация о больных, находящихся в стадии ремиссии, а также больных, выписавшихся из лечебного учреждения.
Таким образом, сутью метода анализа выживаемости является обнаружения связи некоторых непрерывных переменных с наблюдаемыми временами жизни объекта исследования.
Методы анализа выживаемости могут иметь несколько целей. Так для определения вероятности возникновения критического события (момента прекращения) на определенном отрезке времени используется оценка Каплана – Мейера, которая позволяет определить вероятность длительности наблюдений от их начала до момента прекращения.
При анализе выживаемости применяются также регрессионные модели, одной из которых является модель Кокса, которая позволяет спрогнозировать риск наступления критического события для исследуемого объекта и оценить влияние заранее определенных независимых переменных на этот риск.
Кроме того, при анализе выживаемости используются модели дискриминантного анализа, которые позволяют осуществлять пошаговый выбор непрерывных данных и выбор наилучшей группы непрерывных данных для исследуемого объекта.