Аспирантура.РФ

Аспирантуры. Обучение в аспирантуре и защита диссертации. Далее-->

Что такое аспирантура

Обучение в аспирантуре. Очная, заочная аспирантуры. Далее-->

Аспирантуры Москвы и России

ВУЗы с аспирантурой. Формы обучения. Платная и бесплатная аспирантура. Далее-->

Написание текста диссертации

Как написать диссертацию. Структура диссертации. Требования к диссертации. Далее-->

Центр помощи аспирантам

Вернуться назад на методы анализа данных.
Методы сравнения средних применяются в случаях исследования причин расхождения средних значений характеристик объекта, полученных в результате проведения нескольких экспериментов, так как сравнение средних результатов позволяет получить зависимости между переменными признаками, свойственными совокупности характеристик исследуемых объектов. Наличие такой зависимости при исследовании подгрупп характеристик объектов свидетельствует о существовании стохастической взаимосвязи между зависимой переменной и предиктором.
При сравнении двух средних обычно применяется критерий Стьюдента (t-критерий), так как предполагается, что характеристики объекта имеют нормальное распределение в каждой серии экспериментов.
Критерий Стьюдента рассчитывается по следующей формуле:

где М1 - средняя арифметическая первой сравниваемой совокупности (группы), М2 - средняя арифметическая второй сравниваемой совокупности (группы), m1 - средняя ошибка первой средней арифметической, m2 - средняя ошибка второй средней арифметической. Рассчитанное значение критерия Стьюдента сравнивается с критическими значениями данного коэффициента (см. таблицу критических значений критерия Стьюдента).
В случае равенства или превышения рассчитанного критерия по сравнению с табличным делается вывод о наличии статистической значимости различий между сравниваемыми величинами. В противном случае статистическая значимость различий между сравниваемыми величинами отсутствует. Критерий Стьюдента является параметрическим критерием сравнения средних.
Параметрическим критерием сравнения средних является также дисперсионный анализ, который используется для исследования зависимости количественной оценки характеристик объекта от качественной оценки этих характеристик. Для исследования влияния одного фактора используется однофакторный дисперсионный анализ, для исследования влияния нескольких факторов используется многофакторный дисперсионный анализ.