Аспирантура.РФ

Аспирантуры. Обучение в аспирантуре и защита диссертации. Далее-->

Что такое аспирантура

Обучение в аспирантуре. Очная, заочная аспирантуры. Далее-->

Аспирантуры Москвы и России

ВУЗы с аспирантурой. Формы обучения. Платная и бесплатная аспирантура. Далее-->

Написание текста диссертации

Как написать диссертацию. Структура диссертации. Требования к диссертации. Далее-->

Центр помощи аспирантам

Вернуться назад на методы анализа данных.
Планирование экспериментов применяется для повышения эффективности исследования статистической зависимости между значениями исследуемых характеристик объекта. Целью планирования экспериментов является правильный выбор и оптимизация статистической информации, что позволит исследователю получить действительно объективную информацию о влиянии независимых переменных на исследуемую зависимую переменную.
При планировании эксперимента на первоначальном этапе формулируют задачу исследования. В соответствии с задачей исследования выбираются независимые переменные характеризующие исследуемый объект. При этом также определяется положение точки отсчета начала эксперимента. На последующем этапе выбирается критерий оценки влияния исследуемых характеристик объекта и модель, на основе которой и будет исследоваться влияние исследуемых характеристик. С учетом выбранных независимых переменных и модели оценки влияния исследуемых характеристик определяется порядок и объем сбора необходимой информации, а также последовательность выполнения этих работ. По результатам применения в отношении подготовленных данных статистических методов их обработки даются интерпретация полученных результатов выполненных расчетов.
Таким образом, планирование эксперимента позволяет не только оптимизировать объем изучаемой информации об объекте исследования, но и значительно сократить время, затраченное на выполнение данного исследования.
Постановка задачи эксперимента позволяет с большой вероятностью заранее выбрать оптимальную модель обработки статистических данных. Так, при исследовании наличия влияния независимых переменных на зависимые используется дисперсионный анализ. При нахождении функции влияния независимых переменных на зависимые используется регрессионный анализ.
При определении степени взаимной статистической связи двух величин используется корреляционный анализ.